Autor: Jan Gisbertz

Der Automobil-Zulieferer, der in Echtzeit seine Produktionsdaten überwacht, der Verkaufsautomat im Außenbereich, der selbständig ein Refill beauftragt oder das Busunternehmen, das alle seine Fahrzeuge stets im Blick hat und bei einer Panne automatisiert ein Service-Mobil zum liegengebliebenen Pannenfahrzeug entsendet: Für Unternehmen aller Branchen schafft das Internet of Things ganz neue Möglichkeiten. Hier lesen Sie, was der Begriff „Internet of Things” bedeutet und wie sie damit auch in Ihrer Firma erhebliche Potenziale freisetzen.

Auf rund 13 Billionen US-Dollar bis zum Jahr 2030 schätzt das Beratungsunternehmen McKinsey & Company den Mehrwert, den Unternehmen durch die intelligente Vernetzung von Geräten und Maschinen schaffen werden. Allein in der Produktion soll das Internet of Things (IoT) 3,3 Billionen US-Dollar zusätzlich generieren. Dicht gefolgt vom wachsenden Gesundheitssektor, der gerade erst damit beginnt, das IoT zu nutzen.

IoT-Definition: Was ist das Internet der Dinge?

Die Abkürzung IoT stammt aus dem Englischen. Sie steht für das „Internet of Things” – wörtlich übersetzt also das „Internet der Dinge”. Der Begriff beschreibt die digitale Vernetzung möglichst aller Geräte, Maschinen und Gegenstände in einem Unternehmen – untereinander und zugleich mit einer zentralen Unternehmens-Cloud. Im Idealfall sind dabei alle Geschäftsprozesse auch mit denen von Zulieferern und Kund:innen vernetzt.

Flexibel, skalierbar und sicher: Vodafone Cloud- und Hosting-Services

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Über das Internet of Things werden permanent Messwerte, Zustandsdaten und andere Informationen weitergeleitet, ausgewertet und in Arbeitsanweisungen für die vernetzten Maschinen umgewandelt. So kann ein Unternehmen beispielsweise die Geschwindigkeit einer Produktionsstraße an einem Standort an das Tempo einer mit ihr verzahnten Fertigungsanlage an einem anderen Standort anpassen. Das Ziel: Beide Fabriken arbeiten im selben Takt. So muss das Unternehmen weder auf Nachschub warten, noch auf Halde produzieren.

Aber IoT kann noch viel mehr: Mitarbeiter:innen können beispielsweise in Echtzeit verfolgen, woran welche Anlage gerade arbeitet, ob es dabei Probleme gibt und ob sie irgendwo eingreifen müssen. Der Datenstrom des IoT macht produzierendes Gewerbe oder Dienstleistung gleichermaßen smarter und für alle Beteiligten transparenter. Sei es der Luftfahrt-Servicebetrieb, der seine einzelnen Wartungsgeräte live im Blick hat. Sei es das Pharmaunternehmen, das über die gesamte Lieferkette die Temperaturen empfindlicher Medikamente überwacht. Oder das Krankenhaus, das seinen Patienten zur Entlassung Fitbit-Armbänder mitgibt, um dann gemeinsam mit den frisch Genesenen deren Sportprogramm zu monitoren und Veränderungen zu besprechen.

Das IoT nutzt Unternehmen also gleich doppelt: Es schafft die transparente und vernetzte Fertigung mit stärker integrierten Prozessen, über die sich Unternehmen von der Konkurrenz differenzieren und die Customer Experience verbessern. Und es ermöglicht vernetzte Geschäftsprozesse: Internet of Things hilft, Abläufe im Unternehmen mithilfe gesammelter, intelligenten Informationen zu verbessern.

Ziele und Vorteile des Internet der Dinge

So wie das globale Internet als Informationsmedium die Welt verändert hat, hat auch das Internet of Things das Potenzial, Unternehmenswelten durch Informationsaustausch zu revolutionieren.Schon heute gibt es weltweit rund 30 Milliarden vernetzte Geräte. Experten schätzen, dass diese Zahl bis zum Jahr 2025 auf rund 75 Milliarden steigen wird.

Das schafft enorme Möglichkeiten: Firmen wie Google nutzen Bewegungsdaten von mobilen Endgeräten, um Staus im Straßenverkehr zu erkennen und andere Verkehrsteilnehmer zu warnen. Das Londoner Start-up OpenSignal hat ein Verfahren entwickelt, um durch die Auswertung von Barometerdaten aus Handys mögliche Wirbelstürme vorherzusagen.[3]

Sie wollen Kund:innen den genauen Fertigstellungstermin eines wichtigen Auftrags mitteilen? Oder Sie möchten wissen, ob der Stillstand einer Ihrer Anlagen an anderen Standorten zu Problemen führen könnte? Dank Vernetzung per IoT können Sie Abläufe im Unternehmen besser überwachen und nachverfolgen.

Durch den permanenten Informationsaustausch macht das Internet of Things Ihre Maschinen- und Fuhrparks effizienter. So hilft es Ihnen dabei, Ressourcen wie beispielsweise Strom, Wasser oder Brennstoffe zu sparen. Auch Ihre Mitarbeiter:innen können effizienter arbeiten, wenn sie heute schon wissen, wo morgen bestimmte Arbeitsabläufe anfallen. Die Vernetzung per IoT ist zugleich von entscheidender Bedeutung für die Transformation zur Industrie 4.0.

Mit dem IoT geschäftlichen Nutzen erzielen

Noch viel größer ist der Nutzen der Vernetzung per Internet of Things, wenn Sie die Geräte, Maschinen und Gegenstände innerhalb Ihres Unternehmens auch mit denen von Kund:innen und Zulieferern miteinander agieren lassen. In der vernetzten Unternehmenswelt sammeln Sie alle Sensordaten der gesamten Produktions- und Lieferkette in Ihrer Cloud. Damit harmonisieren Sie alle Instanzen miteinander, indem beispielsweise Ihre Anlagen selbständig Nachschub über autonome Logistikfahrzeuge anfordern oder beim Lieferanten Bestellprozesse anstoßen.

Auch die Fahrzeuge selbst sind über das IoT mit anderen Geräten in Ihrer Fabrik vernetzt. So finden sie eigenständig ihren Weg über das Unternehmensgelände. Wartezeiten, weil Maschine A noch auf Werkstücke aus Produktionsanlage B warten muss, entfallen damit.

Warum ist das Internet of Things (IoT) so wichtig?

Jedes dritte Start-Up befasst sich mit dem Internet of Things. Auch für kleine und mittelständische Unternehmen sowie große Konzerne wird IoT immer wichtiger. Nur wer sein Unternehmen entsprechend weiterentwickelt, die Chancen der Industrie 4.0 erkennt und durch Vernetzung wertvolle Ressourcen einspart, bleibt langfristig wettbewerbsfähig.

Ob alle  Produktionsanlagen zum IoT verknüpft sind, entscheidet über Marktanteile und die Zukunftsfähigkeit von Firmen.

IIoT und IoT: Was ist der Unterschied?

Das Internet of Things bezeichnet alle Geräte, die vernetzt sind. Das IIoT (Industrial Internet of Things) wiederum ist eine Teilmenge hiervon. Es beschreibt die vernetzten Geräte, die in Industrieumgebungen eingesetzt werden. Das können Firmenrechner sein, CNC-Fräsmaschinen oder beispielsweise Temperatursteuerungen in Fabrikhallen.

Geräte im IIoT sind oft viel leistungsfähiger als die aus dem privaten Gebrauch. Unternehmen machen sich diesen Umstand oft zunutze und schließen ihre Geräte zu einem Sensornetzwerk zusammen. Auch Sie können die eigene betriebliche Effizienz massiv steigern. Voraussetzung dafür ist, dass der Datenaustausch in Echtzeit stattfindet – und Sie es schaffen, die Datenmengen auszuwerten.

Schon heute nutzen deshalb viele namhafte Unternehmen das Wertschöpfungspotenzial von IIoT.

Die wesentlichen Anwendungen für das Internet of Things

Nicht nur die Industrie, auch der Einzelhandel und andere Gewerbetreibende profitieren vom konsequenten IoT-Einsatz. Hier gibt es zahlreiche Einsatzgebiete:

Öffentlicher Sektor: Innovationsstau beseitigen und die Stadt intelligent machen

Der Öffentliche Sektor gehört zu den Bereichen mit den größten Potenzialen für IoT-Systeme. Wo dem Wachstum, etwa bei Städtebau und Verkehr natürliche Grenzen gesetzt sind, kommt es zunehmend auf die bessere Nutzung vorhandener Ressourcen an. Zahlreiche Projekte von der Smart-City über Smart Buildings bis hin zum Smart Parking sollen bestehende Anforderungen besser transparent machen und bündeln und so Ressourcen-Knappheiten in der Zukunft vermeiden.

Gesundheitswesen: Patientenwohl und Qualitätsmanagement

Von der Patientenüberwachung aus der Ferne über die Vernetzung von Diagnose- und Therapiegeräten bis hin zum permanenten Monitoring von Temperaturen in der Medikamentenherstellung. IoT ermöglicht neue Formen der Patientenbetreuung und unterstützt bei Umsetzung und Überwachung von Qualitätsstandards.

IoT in der Logistik: Mobile Tracking erfasst mehr als nur Positionen

Vom Flottenmanagement für die smarten und umweltfreundlichen unu E-Roller bis hin zur Nachverfolgung der einzelnen Palette auf dem Weg zum Kunden: Über mobiles Tracking schafft das Internet of Things auch für die Logistikbranche erheblichen Nutzen. Mehr Übersicht, das frühzeitige Erkennen von Verzögerungen und damit die Möglichkeit zum rechtzeitigen Re-Routing: In der IoT-Welt kommen Ihre Lieferungen schneller, günstiger und zuverlässiger zum Kunden.

Business Services in der Immobilienwirtschaft

Ein Gebäudeservice-Unternehmen nutzt eine Software mit mehreren IoT-Geräten, welche dem Supportpersonal automatisch Warnmeldungen sendet, sobald ein Service-Problem entsteht. So können die Service-Mitarbeiter:innen sofort gezielt handeln, anstatt umfassende manuelle Kontrollen durchführen zu müssen. IoT kann auch zur vorausschauenden Wartung wie beim Vodafone-Referenzcase thyssenkrupp eingesetzt werden.

Smartes Energiemanagement: Wie Umweltschutz zum Wettbewerbsvorteil wird

In vielen Unternehmen wird der Energieverbrauch nur unzureichend und lückenhaft überwacht. So bleiben Sparpotenziale möglicherweise liegen, etwa durch günstigere Stromtarife zu bestimmten Nutzungszeiten. Gerade energieintensive Branchen haben hierdurch hohe Kosten. Ein smartes Energiemanagement überwacht alle Anlagen und einzelnen Verbraucher im Unternehmen und findet die idealen Nutzungszeiten. Dank smartem Energiemanagement können Sie ineffiziente Maschinen schneller identifizieren und durch sparsamere Geräte ersetzen.

Verbesserte Maschinenwartung mit Predictive Maintenance: Reagieren und eingreifen, bevor es zu spät ist

Mit dem Internet of Things können Sie die Ausfallzeiten von Maschinen reduzieren. Vernetzte Sensoren an Geräten schlagen frühzeitig Alarm, wenn es zu Unterbrechungen in der Fertigung kommt. Dank Predictive Maintenance und Machine Learning erkennen Sie Probleme sogar, bevor sie überhaupt auftreten.

Fleet-Management: Zu jeder Zeit alles im Blick

Leerfahrten, Umwege und Ausfälle durch Reparaturen sind für viele Transportunternehmen ein großer Kostenfaktor. Dank Telematik-Lösungen per IoT haben Fuhrparkmanager Fahrzeuge und deren Sensoren besser im Blick, planen Touren effizienter und koordinieren Folgeaufträge optimal(er). Das spart Zeit und Kraftstoff und verbessert die CO2-Bilanz. Zugleich fallen Defekte frühzeitig auf. So vermeiden Sie Fahrzeugausfälle und senken das Risiko technisch bedingter Unfälle.

Mehr Platz durch Smart Parking

Genau wie Maschinen oder Lagerpositionen können Sie auch Parkplätze auf dem Firmengelände per IoT verwalten und überwachen. Automatische Parksysteme machen Parkflächen per Smart Parking digital und dadurch wirtschaftlicher. Auch Städte und Kommunen oder Betreiber öffentlicher oder privater Parkräume können ihre Parkflächen so effizienter betreiben.

Per IoT vernetzte Verkaufsautomaten bieten kundenorientierten Service

Auch im Handel kann IoT zu höherer Kundenzufriedenheit und zu Produkt- und Transportverbesserung beitragen. Ein Beispiel: Sensoren an einer „Smart Vending Machine” liefern Daten zur Kühltemperatur und Nutzungshäufigkeit des Gerätes. So können Sie Abverkäufe aus der Ferne einsehen und die Lieferkette optimieren. Der registrierte Kunde sieht dann personalisierte Angebote über die Hightech-Snackbar oder Digital Signage  – und bezahlt via Smartphone oder Smartwatch.

Smarte Abfallentsorgung dank IoT

Die Überwachung von Sammel- und Entsorgungscontainern im öffentlichen Raum ist eine logistische Herausforderung für viele Entsorgungsbetriebe. Wenn sie die Container zu selten leeren, landen Wertstoffe vor den Containern. Verkürzen sie hingegen die Abfuhrintervalle und leeren halbvolle Container, gibt es unnötig viele LKW-Fahrten. Dadurch fällt klimaschädliches CO2 an und es entstehen unnötige Kosten für die Entsorgungsbetriebe.

Die adhoc networks GmbH aus Norderstedt bei Hamburg konzentriert sich seit 2021 auf ganzheitliche technische Lösungen für intelligente Abfallentsorgung und Wertstoffsammlung. Sie bietet Sensoren für intelligente Füllstandsmessungen von Abfallbehältern, Altkleider- und Papier- Sammelcontainern.

Entsorgungsbetriebe können die Füllstandsensoren von adhoc networks GmbH nutzen, um ihre Entleerungsfahrten zu optimieren. Die Sensoren arbeiten mit optischer Füllstandsmessung per LIDAR, einem laserbasierten Messverfahren und sind per IoT und LTE-M miteinander sowie mit einem zentralen Erfassungssystem vernetzt. Weitere Messungen wie Luftfeuchtigkeit, Geoposition oder Beschleunigung sind auf Kundenwunsch ebenfalls möglich. Alle Daten laufen dabei in einer Cloud-Plattform zusammen, die das Entsorgungsunternehmen einsehen kann. Auch Bürger:innen können sich über eine App informieren, wo sie leere Container finden oder wo die Anfahrt aktuell nicht sinnvoll ist.

Zu den ersten Kunden von adhoc networks zählen die Abfallwirtschaftsbetriebe Rendsburg-Eckernförde GmbH (AWR). Dort sind bereits rund 150 Füllstandssensoren mit Vodafone IoT-SIM-Karten im Einsatz.

Bernd Zühlke vom Vertrieb der AWR lobt: „Das smart waste Produkt von adhoc hat uns bezüglich Zuverlässigkeit und Funktionsumfang so überzeugt, dass wir mit allen Behältern auf das adhoc-nSystem umgestiegen sind. Durch adhocs Abo-Modell brauchen wir uns um die Sensoren nicht zu kümmern und können uns voll auf unser Kerngeschäft konzentrieren.“

So entstehen durch intelligente Maschinen- und Sensorvernetzung per IoT ganz neue Services und Geschäftsfelder.

Sensoren (1) an den Abfallbehältern der Haushalte erfassen Füllstände. Die Daten (2) werden per Mobilfunk in eine Cloud weitergeleitet. Der Dienstleister (3) prüft die Daten und bereitet sie auf für die weitere Nutzung. Die Kommunen (4) planen ihre Entsorgung passend zu den anfallenden Abfallmengen. Die Bürger:innen haben über eine Bürgerapp (5) Zugriff auf das System und können beispielsweise Abholtermine einsehen, individuelle Abholungen beauftragen oder ihr Gebührenkonto führen.

Welche Technologien sind für IoT relevant?

Mit der Weiterentwicklung von IoT sind die großen Schlüsseltechnologien des digitalen Wandels eng verbunden. Dazu gehören:

Sensorik & Connectivity

Immer bessere Geräte-Sensoren und Verbindungen erlauben die lückenlose Überwachung und Verknüpfung von Infrastrukturen im IoT.

Edge und Cloud

Mittels Edge Computing werden zeitkritische Daten im IoT direkt dort verarbeitet, wo sie anfallen. Das ermöglicht mehr Echtzeitanwendungen. In der Unternehmens-Cloud werden selbst große Datenmengen jederzeit problemlos abgelegt, analysiert und weiterverarbeitet.

Blockchain

Die Blockchain-Technologie macht digitale Transaktionen fälschungssicher. Dies ermöglicht neue Bezahlmodelle mit Online-Abwicklung. Davon profitiert beispielsweise der Handel, der seine Geräte am Point of Sale ins IoT einbindet.

Künstliche Intelligenz

Mittels künstlicher Intelligenz (KI) werden die im Internet of Things erfassten Sensordaten gezielt ausgewertet. KI erkennt zum Beispiel automatisch, wenn Maschinen ausfallen oder Abläufe verbessert werden können.Analytics

Die großen im Internet of Things anfallenden Datenmengen durchlaufen Big-Data-Analyseverfahren. Das bedeutet, dass Data-Mining-Verfahren gezielt nach bisher unbekannten Zusammenhängen suchen. Dadurch finden Sie nicht nur Optimierungsmöglichkeiten im Unternehmen. Sie finden so auch den richtigen Zeitpunkt für eine Marketingmaßnahme – aus per IoT vernetzten Kassensystemen oder den Tracking-Daten Ihres Webshops.

RFID

Die sogenannten RFID-Tags (Radio Frequency Identification-Tags) auf Verpackungen erlauben die lückenlose Erfassung von Warenströmen. Damit erstreckt sich das Internet of Things nicht mehr nur auf die Maschinen in der Fabrik, sondern auch auf die damit hergestellten Güter. Schwund und Verluste werden minimiert, Inventuren erleichtert.

Mikroprozessortechnik

Neue Multikernprozessoren erhöhen die Verarbeitungsgeschwindigkeiten im Internet of Things und machen künstliche Intelligenz sogar auf mobilen Endgeräten möglich. Typische Anwendungen hierfür sind das Machine Learning oder die lokale Auswertung von Big Data.

 Sicherheit und Cyber Security im Internet of Things

Auch neue Sicherheits-Features sind durch IoT möglich, beispielsweise effiziente Zugangskontrollen. Die Prozessoren  vieler mobiler Endgeräter unterstützen bereits KI-Funktionen – etwa für die Gesichtserkennung. Die Unternehmenssicherheit überwacht Smart Locks zentral und kann diese aus der Ferne freigeben. Mehr zum Thema finden Sie im Vodafone-Whitepaper zu IoT.

Narrowband IoT (NB-IoT) ist die Ergänzung für schlecht zugängliche Bereiche

Bislang sind Sie bei der Gerätevernetzung stets auf ein optimales  WLAN und andere Technologien angewiesen, die nicht immer ausreichend verfügbar sind. Das Schmalband-LTE-Netz von Vodafone erhöht die Reichweite und Gebäudedurchdringung bei der Vernetzung erheblich.

Diese als Narrowband IoT bekannte Vernetzungstechnik arbeitet nicht nur in einem größeren Umkreis um einen Mobilfunkmast, sondern ist auch deutlich energiesparender. In unserem Open Lab in Düsseldorf können Sie die Narrowband-IoT-Technologie sogar live erleben.

Die Möglichkeiten der IoT-Gerätevernetzung im Überblick

• Die Internet of Things-Technologie bietet jede Menge Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen.
• In der Logistik hilft sie beispielsweise, den Standort und den Zustand von Waren auf ihrem Weg zum Empfänger zu überwachen.
• Mit per IoT vernetzten Sensoren überwachsen Sie eine breite Palette von Geräten: von Mietfahrzeugen über Container und Abfallbehälter bis hin zu Baumaschinen.
• Mit IoT-Energie-Lösungen visualisieren Sie Energieflüsse und automatisieren wiederkehrende Tätigkeiten.
• 5G-Campus-Netze transportieren die gewonnenen Daten besonders schnell weiter.
• Im Bereich der Maschinenwartung erhalten Sie rechtzeitig Meldungen, wenn es Probleme gibt – noch bevor das betroffene Gerät ausfällt.
• Überwachen Sie Ihren Fuhrpark zu jeder Zeit und behalten Sie den Überblick über Standorte und Routen.
• Optimieren Sie Ladezyklen batteriebetriebener Geräte wie Roboter, Reinigungsmaschinen und Flurförderzeuge.
• Mittels Narrowband IoT von Vodafone vernetzen Sie auch Standorte, die bislang schwer erreichbar waren oder nicht verbunden werden konnten.

Quelle:

https://www.vodafone.de/business/featured/technologie/was-ist-iot-geraetevernetzung-und-maschinenkommunikation-einfach-erklaert/

Registrieren und konfigurieren Sie vollautomatisch alle iOS Firmengeräte: Das Apple Device Enrollment Program (DEP) vereinfacht die Einbindung von iPhones und iPads in Ihr Unternehmen entscheidend. Dadurch statten Sie Ihre Mitarbeiter künftig deutlich schneller mit iOS Geräten aus. Nutzen Sie jetzt alle entsprechenden Vorteile bei O₂ Business – dem offiziellen Partner des DEP mit direkter Schnittstelle zur Geräteregistrierung von Apple.

Wann lohnt sich das DEP Programm?

Von Apple DEP profitiert jedes Unternehmen, das geschäftlich genutzte mobile Endgeräte über einen Administrator verwaltet. Ob für 10 Mitarbeiter oder 500. Einzige Voraussetzung ist der Betrieb eines Mobile Device Management Systems, das wir Ihnen ebenfalls gerne anbieten.

Apple DEP perfekt erweitern

Apps zentral verwalten und direkt auf Endgeräte ausspielen: Mit Apple VPP, dem Volume Purchase Program für Volumenlizenzen.

Mehr Effizienz zahlt sich aus

• Weniger Kosten: Die Anbindung an Apple DEP ist für Sie kostenlos und entlastet Ihre IT
• Weniger Zeitaufwand: Vereinfachte Ersteinrichtung durch zentrale Zero-Touch-Konfiguration
• Weniger Verwaltung: Auf Wunsch nur eine Apple-ID für alle Geräte verwenden und Apps zentral verteilen
• Weniger Risiko: Nutzung zentral konfigurierter Geräte mit definierten Einstellungen durch MDM-Verknüpfung
• Weniger Umstand: Durch einen optimierten und anpassbaren Einrichtungsassistenten sind Ihre Mitarbeiter schneller startklar

Quelle:

https://www.o2business.de/produkte/mobilfunk/firmenhandys/apple-dep/

Künstliche Intelligenz (KI) ist keine Science-Fiction. Auch in kleineren und mittleren Unternehmen gehört sie längst zum Alltag – doch was ist KI überhaupt? Lesen Sie hier, welche Formen von KI es gibt und wie Sie KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen einsetzen. 

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein breites Forschungsgebiet der Informatik, das sich mit verschiedenen Methoden und Techniken beschäftigt, um Maschinenintelligenz zu ermöglichen. Dazu gehören z. B. maschinelles Lernen, neuronale Netze, Mustererkennung und Sprachverarbeitung. Ziel ist es, menschliche Intelligenz nachzuahmen und Lösungen für Probleme zu finden.

KI-Systeme können für viele Aufgaben verwendet werden: von der automatisierten Steuerung von Robotern bis hin zur Erkennung von Gesichtern und Stimmen. KI-Systeme können auch verwendet werden, um Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. In der heutigen Welt ist die Anwendung von KI in einer Vielzahl von Bereichen weit verbreitet, darunter Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen und Einzelhandel.

utomatisierte Texterstellung ist eines der viel beachteten und diskutierten Gebiete im Bereich KI. Aber künstliche Intelligenz kann weit mehr. In der Industrie und anderen Bereichen findet sie bereits Anwendung.

Beispiele für KI in der Industrie

Ein Beispiel aus der Großindustrie zeigen, wie weit künstliche Intelligenz bereits in die moderne Wirtschaft vorgedrungen ist: In den bayerischen Stadt Amberg können Sie beispielsweise einen Blick in die industrielle Zukunft werfen – dort bildet künstliche Intelligenz das digitale Herz der Industrie 4.0.

Im oberpfälzischen Amberg schlägt dieses Herz in der vollautomatischen „Lights-out Factory“ von Siemens. Dabei handelt es sich um eine sich selbst organisierende Fertigungshalle, in der hauptsächlich KI- und IoT-basierte Maschinensteuerung zum Einsatz kommt. Dadurch ist nur minimales menschliches Zutun im Fertigungsprozess notwendig  – so wenig, dass die Lichter ausgeschaltet bleiben können. Daher werden solche Fabriken auch als „Lights-out Factory“ oder „Dark Factory“ bezeichnet.

Die Anlage in Amberg verzeichnet eine achtmal höhere Produktivität gegenüber herkömmlichen Fabriken des Konzerns. Stichwort: Managed Connectivity – damit IoT-Maschinen optimal funktionieren, bedarf es einer entsprechenden Netzwerktechnologie. Ein starker Partner stellt Unternehmen neben IoT-Tarifen auch die nötige Infrastruktur zur Verfügung.

KI wird zum Wettbewerbsfaktor

Das Beispiel zeigt das enorme Potenzial von KI für Unternehmen. Natürlich ist Siemens ein Großunternehmen mit viel Kapital für derartige Innovationen. Doch auch kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) sollten sich mit dem Thema KI beschäftigen, um im industriellen Wettbewerb der Gegenwart punkten und in Zukunft bestehen zu können.

In einer 2021 durchgeführten Befragung des Instituts der Deutschen Wirtschaft in knapp 1.000 Unternehmen aus Industrie und industrienahen Dienstleistungen gaben 17,6 Prozent der KMU an, KI bereits einzusetzen. Bei den Großunternehmen waren es 40 Prozent. Der Abstand ist deutlich. Dennoch gab es eine positive Entwicklung bei den KMU: Von 2020 bis 2021 hat sich der Wert nahezu verdoppelt.

Immerhin: Neue, datengetriebene Produktionsverfahren auf Basis von KI ermöglichen nicht nur Global Playern eine Individualisierung ihrer Produkte oder eine kurzfristige Anpassung von Stückzahlen und Neuentwicklungen.

Unterschiedliche Systeme

KI-basierte Systeme, die unter dem Begriff „künstliche Intelligenz“ zusammenfasst werden, können äußerst unterschiedlich aufgebaut sein. Einige der zurzeit am weitesten entwickelten Systeme sind die folgenden.

Maschinelles Lernen: KI-Software, die lernt, aus Daten Vorhersagen zu treffen, indem sie sich wiederholende Muster in Informationen erkennt. 

Deep Learning: Eine besondere Form des maschinellen Lernens, bei der KI künstliche neuronale Netze (KNN) nutzt, um ebenfalls komplexe Muster in Daten zu erkennen und selbstständig Entscheidungen zu treffen. 

Natural Language Processing (NLP): Eine Methode, deren Ziel und Fähigkeit es ist, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. NLP wird beispielsweise in Chatbots eingesetzt. 

Computer Vision: Die Fähigkeit von KI-Systemen, Bilder oder Videos zu erkennen und zu interpretieren. 

Regelbasierte Systeme: Ein Ansatz, bei dem menschliche Expertinnen und Experten Regeln erstellen, die von einer KI-Software zur Entscheidungsfindung angewendet werden. 

Arten von KI

Es gibt verschiedene Formen von KI, die sich in der Art, wie sie arbeiten und genutzt werden, deutlich voneinander unterscheiden. Im Folgenden werfen wir einen Blick auf einige der wichtigsten.

Schwache KI: Bezeichnet Systeme, die nur für eine bestimmte Aufgabe entwickelt worden sind. Sie arbeiten auf Basis vorgegebener Muster. Diese KI kann bei der Ausführung von Aufgaben sehr genau sein, bildet jedoch nur Teilaspekte menschlicher Intelligenz nach. Sie liefert schlussendlich nur Abwandlungen bereits vorhandener Informationen. Beispiele sind etwa Chatbots, Text- und Spracherkennung oder Navigationssysteme. 

Starke KI: Bis dato lediglich ein theoretisches Konzept. Es bezieht sich auf KI-Systeme, die kognitive Fähigkeiten besitzen, die menschlicher Intelligenz in all ihren Facetten mindestens ebenbürtig sind. Ihre Realisierung ist aktuell eines der Hauptziele in der KI-Forschung. 

KI für maschinelles Lernen: Konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern. Solche Systeme werden eingesetzt, um Vorhersagen zu treffen und zu optimieren. 

Expertensysteme: KI-Systeme, die speziell zur Modellierung menschlichen Wissens in bestimmten Bereichen entwickelt worden sind. Ein Anwendungsbeispiel ist die medizinische Diagnostik, in der KI Diagnosen stellen und Behandlungsempfehlungen abgeben kann. 

Künstliche neuronale Netze (KNN): Basieren auf dem Versuch, das menschliche Gehirn und dessen Fähigkeit, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, nachzuahmen. KNN bestehen aus mehreren Schichten künstlicher Neuronen (mathematischen Funktionen), die Eingangssignale verarbeiten und Ausgangssignale erzeugen. Das Ergebnis ist ein trainiertes neuronales Netz, das zur Vorhersage von Ereignissen oder zur Entscheidungsfindung genutzt werden kann. 

Was hat die Mobilität der Zukunft mit Ihrem Geschäft zu tun? Entdecken Sie die Möglichkeiten, Ihre Geschäftsprozesse weiterzuentwickeln, sich nachhaltiger aufzustellen und die Wettbewerbsposition Ihres Unternehmens zu stärken. Erfahren Sie, warum es sich für viele Unternehmerinnen und Unternehmer auszahlt, frühzeitig über innovative Mobilitätskonzepte nachzudenken.

Der „2023 Global Cloud Storage Index“ aus dem März 2023 zeigt, dass 84 % der befragten Unternehmen zukünftig noch höhere Ausgaben für Cloud-Speicher planen – so die Fachzeitschrift „IT-Management“ auf ihrem Internetportal IT Daily. Wie funktioniert Cloud-Speicher – und wie kann Ihr Unternehmen davon profitieren? Das und mehr lesen Sie im Folgenden.

Was ist Cloud-Speicher und wie funktioniert er?

Cloud-Speicher bietet Unternehmen die Möglichkeit, Daten auszulagern und an externen Standorten verteilt zu speichern. Sie legen Ihre Daten nicht mehr auf lokalen Festplatten oder anderen Speichermedien vor Ort ab, sondern auf externen Servern – in der sogenannten Cloud. Sie und Ihre Angestellten können per Internet auf Ihre Daten zugreifen und diese bearbeiten, und zwar flexibel von überall aus:

• am Büro-Arbeitsplatz
• aus dem Homeoffice
• mobil von unterwegs

Damit bietet Cloud-Storage Ihren Teams an verschiedenen Standorten die Möglichkeit, in Echtzeit gemeinsam an Projekten zu arbeiten. Alles, was Ihre Mitarbeitenden dazu brauchen, sind ein internetfähiges Gerät, ein vor Cyber-Threats geschützter Onlinezugang und entsprechende Zugriffsrechte.

Die technische Basis für sicheren Cloud-Speicher ist eine verteilte Architektur. Das heißt: Ihre Daten sind gleichzeitig an mehreren Standorten und auf mehreren Servern gespeichert. Ziel ist es, Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Per Cloud-Speicherung abgelegte Daten werden dafür in redundanten Serverfarmen gespeichert. Greifen Sie auf die Daten zu, laden Sie sie automatisch via Internet vom Server herunter. In der Regel erfolgt dabei eine automatische Synchronisierung – dadurch arbeiten Sie und Ihre Angestellten immer mit der aktuellen Version einer Datei.

Diese Arten von Cloud-Speichern gibt es

Grundsätzlich wird zwischen drei Hauptarten von Cloud-Speicher unterschieden. Jede Variante bietet Ihrem Unternehmen spezielle Vorteile.

Dateispeicher: Strukturierte Daten einfach verwalten

Bei dieser Methode der Speicherung werden Daten in Dateien gespeichert, die wiederum in Ordnern verwaltet werden. Die Ordner selbst werden in einer Hierarchie von Verzeichnissen und Unterverzeichnissen organisiert. Die hierarchische Struktur von Dateispeicher

vereinfacht die Verwaltung von Daten

erleichtert die direkte Bearbeitung und Freigabe

erlaubt automatisches Synchronisieren auf verschiedenen Geräten

Cloud-Speicher, der in Form von Dateispeicher organisiert ist, empfiehlt sich vor allem für vergleichsweise überschaubare Mengen an strukturierten Daten. Im Bereich Architektur und Bauwesen kann ein solcher Dateispeicher eine gute Wahl für die Verwaltung von CAD-Zeichnungen (CAD = Computer-aided Design), Plänen und Dokumentationen sein. In Werbung und Marketing ermöglicht Dateispeicher die zentrale Speicherung und gemeinsame Nutzung von Grafiken, Videos und Präsentationen z. B. mit Teammitgliedern.

Eine weitverbreitete Lösung, die auf diese Methode der Datenorganisation setzt, ist Microsoft 365. Der in der Suite enthaltene Cloud-Speicherdienst OneDrive wird gerne von Einzelpersonen sowie als Cloud-Speicher für kleine und mittlere Unternehmen genutzt. Die optional buchbare cloudbasierte Plattform SharePoint wird auch Ansprüchen größerer Organisationen gerecht.

Objektspeicher: Unstrukturierte Daten effizient speichern

Objektspeichern ist eine Methode der Cloud-Speicherung, die für große Mengen unstrukturierter Daten wie z. B. E-Mails, Mediendateien und Websites optimiert ist. Dafür werden Daten in Form von Objekten organisiert. Diese Objekte lassen sich anhand eindeutiger Kennungen identifizieren, etwa einer ihnen zugewiesenen ID-Nummer. Objektspeicher ist eine gute Wahl für Ihr Unternehmen, wenn Sie besonderen Wert auf folgende Punkte legen:

• effiziente Speicherung großer Datenmengen
• hohe Datensicherheit
• besonders einfache Skalierbarkeit
• Zugriff über eine Programmierschnittstelle (API, Application-Programming-Interface)

Objektspeicher ist z. B. eine gute Wahl für E-Commerce-Anbieter, die unterschiedliche Daten wie Produktbilder und -beschreibungen sowie Kundenbewertungen effizient speichern und verwalten möchten. Unternehmen und andere Institutionen aus den Bereichen Wissenschaft und Forschung können Objektspeicher dazu nutzen, große Mengen unstrukturierter Informationen wie Forschungsdaten und Simulationsergebnisse zu verwalten. Im Gesundheitswesen profitieren Unternehmen von der Objektspeicherung, indem z. B. Arztbriefe, Forschungspapiere, Röntgenaufnahmen oder MRT-Scans auf diese Art abgelegt werden.

Blockspeicher: Speicher mit Top-Performance

Blockspeicher unterteilt den Speicher in Blöcke. Diese Art der Speicherverwaltung bietet Unternehmen ein besonders hohes Maß an Kontrolle über die gespeicherten Inhalte. Zudem erfüllt Blockspeicher hohe Erwartungen an Performance, Skalierbarkeit und Flexibilität. Durch seine ausgezeichnete Leistung und Geschwindigkeit empfiehlt sich Blockspeicher für Unternehmen, denen folgende Punkte besonders wichtig sind:

• Verarbeitung großer Mengen an strukturierten Daten
• niedrige Latenzzeiten und eine hohe Datenein- und -ausgabeleistung (I/O)
• maßgeschneiderte Speicherlösungen

Die in Unternehmen der Fertigungs- und Industriebranche genutzten Sensoren, IoT-Geräte (IoT = Internet of Things) und Produktionsanlagen generieren über die Zeit riesige Mengen an Daten. Blockspeicher kann hier eine gute Wahl sein, um diese Daten effizient zu speichern und für Analysen und Prozessoptimierungen zu nutzen. IT-Dienstleister und Rechenzentren können dank Blockspeicher sehr flexible und gut skalierbare Speicherlösungen anbieten.